软硬件一体的数据智能引擎
加速数字化转型
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加速数字化转型
Forrester将企业数据处理归纳为数据存储、弹性集成、情境服务以及极限处理四个场景，每个场景都涵盖众多技术点，来应对多元异构数据、多种计算引擎、高效数据管理等需求。
数据存储
弹性集成
情境服务
极限处理
超过90%的受访者表示其机构或组织未来12个月内将 保持或增加对于大数据相关技术进行投资的总体预算。
大数据和人工智能是计算、内存、存储、网络密集型分布式应用，这为系统架构师带来了很大挑战。
计算
内存
存储
网络
69%的受访者指出组织内数据孤岛林立，管理整合困难，让本就复杂的大数据项目愈发道阻且长。
客户时代，机构和组织的内外部环境变化迅速。从业务部门的视角出发，周期冗长的大数据项目不能够满足预期。
97%的受访者希望大数据项目能够迅速上线；
91%的受访者希望大数据项目能够灵活调整和迭代。
数据存储
弹性集成
情境服务
极限处理
超过90%的受访者表示其机构或组织未来12个月内将保持或增加对于大数据相关技术进行投资的总体预算。
计算
内存
存储
网络
69%的受访者指出组织内数据孤岛林立，管理整合困难，让本就复杂的大数据项目愈发道阻且长。
97%的受访者希望大数据项目能够迅速上线；
91%的受访者希望大数据项目能够灵活调整和迭代。
超过60%的受访者对大数据解决方案的开箱即用、简化选型、全栈调优、软硬件深度融合表示关注。
93%的受访者表示其机构或组织对于数据领域的投资点为机器学习和人工智能。
超过94%的受访者表示看中合作伙伴的客户数量以及细分场景覆盖数量。
超过60%的受访者对大数据解决方案的开箱即用、简化选型、全栈调优、软硬件深度融合表示关注。
93%的受访者表示其机构或组织对于数据领域的投资点为机器学习和人工智能。
超过94%的受访者表示看中合作伙伴的客户数量以及细分场景覆盖数量。
根据调研，受访机构和组织所在的政务、教育、公安、医疗、制造业和金融行业都已经开始在不同的业务场景下探索大数据应用。
提升数字体验
优化数字运营
孵化数字创新
共建数字生态
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